Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho thấy sự tăng trưởng vượt bậc trong thập kỷ qua, đặc biệt là sự phát triển gần đây của các ứng dụng lâm sàng trong chăm sóc sức khỏe. Khả năng tổng hợp tự động lượng lớn dữ liệu phức tạp của AI cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tiếp cận các chỉ số trước đây không có sẵn, từ đó nâng cao và cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân. Những đổi mới này bao gồm các công cụ chẩn đoán hỗ trợ AI, mô hình dự đoán cho từng phác đồ điều trị và nhiều công cụ khác nhau để tối ưu hóa quy trình làm việc. Việc mở rộng ứng dụng AI vào y học thể thao vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng nhiều thuật toán, thiết bị và sáng kiến ​​nghiên cứu dựa trên AI đã đi sâu vào việc dự đoán và ngăn ngừa chấn thương cho vận động viên, hỗ trợ đánh giá chấn thương, tối ưu hóa kế hoạch phục hồi, theo dõi tiến trình phục hồi chức năng và dự đoán thời gian trở lại thi đấu.

Trước khi đi sâu vào các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học thể thao, điều quan trọng là phải hiểu nền tảng của AI: nó là gì, nó hoạt động như thế nào và những hạn chế hiện tại của nó. "Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ chung cho một loạt các kỹ thuật và phương pháp nhằm tạo ra các máy móc hoặc hệ thống phần mềm có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người. AI có thể được phân loại thành nhiều loại dựa trên chức năng và đặc điểm của chúng”

Sự phát triển gần đây hơn của các ứng dụng lâm sàng trong chăm sóc sức khỏe. Khả năng tổng hợp tự động một lượng lớn dữ liệu phức tạp cho phép chăm sóc sức khỏe tiếp cận các chỉ số trước đây không có sẵn, từ đó nâng cao và cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân. Những đổi mới này bao gồm các công cụ chẩn đoán hỗ trợ bởi AI, mô hình dự đoán lộ trình điều trị và nhiều công cụ khác nhau để tối ưu hóa quy trình làm việc. Việc mở rộng ứng dụng AI vào y học thể thao vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng nhiều thuật toán, thiết bị và sáng kiến ​​nghiên cứu dựa trên AI đã đi sâu vào việc dự đoán và ngăn ngừa chấn thương cho vận động viên, hỗ trợ đánh giá chấn thương, tối ưu hóa kế hoạch phục hồi, theo dõi tiến trình phục hồi chức năng và dự đoán thời gian trở lại thi đấu.

Hồng Liên